Gerenciar o estoque de um pet shop pode ser complicado. É preciso equilibrar o que comprar e o que vender, desde ração até brinquedos e acessórios. Usar os dados de vendas de forma inteligente ajuda a manter seu estoque em ordem, evitando desperdícios e faltas. Aqui, vamos mostrar como analisar esses dados e prever a demanda dos produtos.

1. Coleta de Dados

Antes de analisar, é preciso organizar os dados de vendas. O ideal é ter um sistema de gestão de estoque que registre as vendas em tempo real. No entanto, se você não tiver esse sistema, é possível se adaptar criando uma planilha simples e atualizando-a diariamente.

2. Análise de Vendas

Com os dados organizados, é hora de analisar!

Identificação de tendências sazonais: veja dados de anos anteriores para perceber aumentos nas vendas em datas especiais, como feriados. Por exemplo, mais brinquedos podem ser vendidos no Natal.

Análise de produtos: descubra quais produtos vendem bem e quais não têm saída. Isso ajuda a saber o que manter em estoque. Se a ração de uma marca específica é popular, aumente a quantidade.

Ponto de reposição: calcule quando é a hora de pedir mais de cada produto. Use as vendas passadas para saber quando o estoque pode acabar.

3. Previsão de Demanda

Prever a demanda é essencial para não faltar produtos. Confira algumas técnicas!

Modelos simples: use métodos como a média para prever vendas futuras com base em dados passados. Isso ajuda a entender padrões.

Eventos e tendências: fique atento a eventos que possam afetar as vendas, como campanhas de adoção de pets ou datas comemorativas.

Machine learning e IA: explore soluções de machine learning e inteligência artificial (IA) para analisar grandes volumes de dados e prever a demanda com maior precisão. Essas tecnologias podem se adaptar rapidamente a mudanças no mercado e oferecer insights mais detalhados. Conheça:

1. Regressão linear: fácil de implementar e interpretar, é usado para prever valores contínuos, como vendas, com base em variáveis independentes;
2. Árvores de decisão: um modelo intuitivo que divide os dados em subsets com base em regras de decisão, ajudando a identificar fatores que impactam a demanda.
3. Random forest: um grupo de múltiplas árvores de decisão que melhora a precisão das previsões e reduz o risco de overfitting, tornando-o muito eficaz em diversas situações.

4. Otimização do estoque

Com as previsões, é hora de ajustar seu estoque.

Gestão Just-in-Time (JIT): Use a abordagem Just-in-Time para evitar excesso de estoque e reduzir custos de armazenamento. Reabasteça o estoque apenas quando necessário, conforme as previsões de demanda.

Automação de reabastecimento: use sistemas automáticos que ajustem os níveis de estoque conforme as previsões e vendas reais. Isso mantém o inventário alinhado com a demanda, sem a necessidade de intervenções manuais constantes.

Análise de ciclo de vida do produto: avalie o ciclo de vida de cada produto para ajustar os níveis de estoque conforme a demanda muda. Produtos em fim de linha ou com baixa demanda precisam de atenção especial para evitar a obsolescência.

5. Revisão e ajuste contínuo

O gerenciamento do estoque é um processo constante. Revise regularmente suas análises e previsões para ajustar suas estratégias conforme necessário:

Feedback: converse com a equipe e os clientes sobre o que está funcionando e o que precisa ser ajustado.

Monitoramento: acompanhe as vendas e ajuste suas previsões conforme necessário. Analisar regularmente ajuda a manter o equilíbrio.

Conclusão

Usar dados de vendas pode ajudar muito a organizar o estoque do seu pet shop. Isso reduz custos, melhora a eficiência e deixa os clientes satisfeitos. Ao coletar, analisar dados, prever demandas e ajustar suas estratégias, você garante que seu negócio esteja sempre preparado para atender às necessidades dos clientes.

Referências:

-        https://blog.pagseguro.uol.com.br/inventario-de-estoque/

-        https://www.rfidbrasil.com/blog/gestao-de-inventario-4-dicas-para-analisar-os-dados-coletados

-        https://www.sensio.com.br/blog/como-utilizar-analise-de-dados-para-aprimorar-a-contagem-de-inventario